Madrid está incorporando inteligencia artificial a la gestión de la circulación mediante una red de cámaras capaces de analizar lo que sucede en las calles y ajustar el funcionamiento de determinados semáforos. El objetivo es que la regulación del tráfico responda a las condiciones reales de cada momento, en lugar de depender únicamente de ciclos programados.
El sistema utiliza cámaras de visión artificial conectadas a algoritmos de IA que identifican distintos elementos de la vía, como vehículos, peatones y bicicletas. A partir de esta información, los semáforos pueden modificar sus tiempos de funcionamiento para facilitar la circulación y mejorar la coordinación entre los diferentes usuarios de la vía.
La tecnología ya está presente en varios puntos de Madrid, entre ellos la calle Princesa, el Puente de Segovia, el Puente de San Isidro, la carretera de El Pardo a Fuencarral y el entorno del Estadio Metropolitano.
Uno de los casos más llamativos se encuentra precisamente en la carretera de El Pardo a Fuencarral. Hasta ahora, los ciclistas tenían que detenerse y accionar un botón para solicitar el paso. Con el nuevo sistema, una cámara puede detectar su presencia con antelación, aproximadamente 20 segundos antes de llegar al cruce, y adaptar el semáforo para permitirles continuar sin necesidad de detenerse.
En la calle Princesa, por su parte, una cámara con visión de 360 grados contabiliza a los peatones que atraviesan el paso. Cuando se concentra un número elevado de personas, el sistema puede prolongar el tiempo durante el que los vehículos permanecen detenidos, facilitando que el cruce quede despejado.
El proyecto también tiene una aplicación especialmente relevante durante grandes concentraciones de personas. En el entorno del Estadio Metropolitano, la tecnología comenzó utilizándose durante partidos y conciertos para detectar las aglomeraciones de peatones. En esas situaciones, el tiempo destinado al paso de personas puede aumentar de 25 a 80 segundos. Tras comprobar su funcionamiento, el sistema pasó a utilizarse de manera habitual durante los grandes eventos.
La aplicación de esta tecnología no se limita a los semáforos. El Ayuntamiento también trabaja en su incorporación al soterramiento de la A-5. En ese entorno, las cámaras podrán identificar las matrículas de ambulancias y vehículos de Calle 30 para facilitar su prioridad en determinados accesos.
Además, estos sistemas permiten recopilar información sobre los vehículos que circulan por áreas como Parque Ventas y la A-5. Los datos obtenidos pueden utilizarse posteriormente para analizar la movilidad y ayudar en la planificación de futuras actuaciones sobre el tráfico de la capital.
Así, la inteligencia artificial empieza a desempeñar un papel directo en la gestión de las calles madrileñas: las cámaras detectan qué está ocurriendo y los sistemas de regulación pueden responder a esas circunstancias modificando los tiempos de los semáforos.
