La inteligencia artificial empieza a formar parte de las empresas españolas, pero su adopción todavía está lejos de ser generalizada y, sobre todo, estratégica. La Cámara de Comercio de España ha publicado una guía dirigida a pequeñas y medianas empresas que propone una metodología de 30 días para identificar procesos susceptibles de mejora, probar soluciones de IA y medir sus resultados antes de ampliar su utilización.
La iniciativa, impulsada por la Comisión de Digitalización de la Cámara de España, parte de un escenario en el que más de la mitad de las empresas ya explora o utiliza inteligencia artificial en alguna medida. Sin embargo, solo una pequeña parte ha conseguido integrarla de forma amplia o estratégica dentro de su actividad.
Según los datos incluidos en la guía, el 45,3% de las empresas españolas no utiliza inteligencia artificial ni prevé hacerlo a corto plazo, mientras que el 54,7% restante ya está experimentando con esta tecnología o la emplea en algún proceso. Dentro de este último grupo, únicamente el 5,3% afirma tenerla integrada de forma amplia o estratégica.
Una hoja de ruta para pasar de experimentar a aplicar
La propuesta de la Cámara busca evitar que la incorporación de IA se limite a utilizar herramientas de manera aislada. La guía plantea comenzar identificando entre dos y tres procesos concretos en los que la tecnología pueda aportar valor.
A partir de ahí, la metodología propone diseñar un proyecto piloto, probarlo con casos reales y medir los resultados obtenidos. Solo después de comprobar su utilidad se plantea decidir si merece la pena extender la solución al resto de la organización.
El planteamiento pretende reducir una de las principales barreras para las pequeñas empresas: asumir grandes inversiones antes de saber si una determinada aplicación de IA puede generar realmente mejoras en productividad, costes, ventas o atención al cliente.
La guía también insiste en que la tecnología debe estar vinculada a objetivos empresariales concretos y no incorporarse únicamente por la presión de seguir una tendencia tecnológica.
Marketing, ventas y atención al cliente entre los primeros usos
La Cámara identifica diferentes áreas donde las pymes pueden comenzar a experimentar con inteligencia artificial. Entre ellas aparecen administración, atención al cliente, ventas y marketing.
En comercio y retail, por ejemplo, la IA puede utilizarse para generar descripciones de productos, analizar reseñas o asistir en la atención a los consumidores. En servicios profesionales, puede ayudar a preparar propuestas comerciales, resumir reuniones o revisar documentación.
Para los departamentos de marketing, esta aplicación abre además posibilidades en creación y adaptación de contenidos, análisis de información, segmentación de clientes y automatización de determinadas tareas.
El objetivo de la guía no es establecer una herramienta concreta, sino ofrecer un método para determinar qué procesos pueden beneficiarse de estas tecnologías y comprobar posteriormente si la inversión tiene sentido.
La digitalización también necesita infraestructura y talento
La publicación de la guía forma parte de un trabajo más amplio de la Comisión de Digitalización de la Cámara de España. La entidad también ha elaborado el informe «Competir en la economía digital: el papel de las infraestructuras IT», centrado en los retos que debe afrontar España para consolidar su posición como hub digital.
El documento identifica entre los principales desafíos la capacidad de las redes eléctricas, la simplificación administrativa y la disponibilidad de talento especializado. También plantea medidas relacionadas con infraestructuras digitales, formación y desarrollo de proyectos tecnológicos.
Ambos trabajos conectan dos dimensiones de la transformación digital. Por un lado, la necesidad de disponer de infraestructuras capaces de soportar el crecimiento de tecnologías como la IA. Por otro, que las empresas, especialmente las pymes, tengan los conocimientos y recursos necesarios para utilizarlas.
La Cámara de España considera que el reto no consiste simplemente en incorporar herramientas de inteligencia artificial, sino en integrarlas dentro de los procesos empresariales, establecer responsables, definir normas de uso, proteger la información y medir los resultados.
Con esta metodología, la adopción de IA pasa de ser una cuestión exclusivamente tecnológica a convertirse en un proceso de transformación empresarial en el que la experimentación, la medición y la formación adquieren un papel central.
