La adopción de inteligencia artificial está avanzando a mayor velocidad que la capacidad de muchas plantillas para adquirir las competencias necesarias. El estudio CompTIA Workforce and Learning Trends 2026 señala que entre los principales obstáculos para implantar IA figuran la falta de habilidades para utilizarla, citada por el 24% de las empresas, la carencia de conocimientos específicos del ámbito de negocio, también con un 24%, y las dificultades de integración, con un 21%.
El problema no afecta únicamente a los departamentos tecnológicos. Marketing, recursos humanos, finanzas o atención al cliente están incorporando herramientas basadas en IA que obligan a revisar procesos y conocimientos. Según los datos recogidos por el Foro Económico Mundial, el 63% de los empleadores considera la falta de competencias un obstáculo importante para la transformación empresarial.
Para los departamentos de marketing, esta transformación implica aprender a trabajar con automatización, análisis de datos, personalización y nuevas herramientas para generar y distribuir contenidos. En este contexto, quienes valoran cursar un Máster marketing Madrid encuentran un mercado en el que la formación digital debe ir cada vez más ligada a analítica, estrategia y uso responsable de nuevas tecnologías.
La formación se convierte en una prioridad empresarial
Las organizaciones están reaccionando principalmente a través de la capacitación interna. El 85% de los empleadores consultados por el Foro Económico Mundial tenía previsto mejorar las competencias de sus trabajadores, mientras un 70% contemplaba contratar nuevos profesionales y un 50% trasladar empleados desde funciones en declive hacia otras con mayor crecimiento.
La dificultad está en identificar qué conocimientos faltan realmente dentro de cada organización. Aquí cobran importancia herramientas como HR Analytics, que permiten utilizar datos de la plantilla para analizar competencias, formación, movilidad interna o necesidades futuras de talento.
En España todavía existe margen de mejora. El I Barómetro de la Digitalización de los Recursos Humanos señala que el 83% de las empresas considera que aún no ha alcanzado un nivel óptimo de digitalización, mientras que solo el 37% utiliza inteligencia artificial en procesos de recursos humanos. Su aplicación se concentra especialmente en selección, reclutamiento y formación.
La transformación también está llegando con fuerza al sector financiero. Los profesionales necesitan comprender no solo modelos tradicionales de inversión o riesgo, sino también cómo la inteligencia artificial modifica el análisis de grandes volúmenes de información y la toma de decisiones. Un máster en finanzas e IA responde precisamente a esa convergencia entre conocimiento financiero, datos y tecnología.
Algunas empresas ya están trasladando esta necesidad de capacitación a programas concretos. Ebury, participada mayoritariamente por Banco Santander, anunció en septiembre una iniciativa en Madrid para formar en machine learning y deep learning a colectivos con dificultades de acceso al empleo, incluyendo prácticas remuneradas en su equipo de datos.
El avance de la IA muestra así que incorporar tecnología no es suficiente. Las empresas necesitan desarrollar al mismo tiempo las capacidades de las personas que van a utilizarla, medir dónde están las principales carencias y adaptar la formación a una transformación que continúa acelerándose.
