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La inteligencia artificial libera 13 horas semanales por empleado y ahorra hasta 4.739 dólares al mes por equipo en pymes

Un reciente estudio ha revelado el impacto tangible que la inteligencia artificial (IA) está generando en la operativa de las pequeñas y medianas empresas, con beneficios medibles tanto en productividad como en eficiencia de costes. Según los datos recogidos, los equipos que integran herramientas de IA en su día a día logran recuperar hasta 13 horas de trabajo semanales por persona, lo que se traduce en un ahorro aproximado de 4.739 dólares mensuales por equipo.

Este informe «Datos de ESI y EPI de los estados de EE. UU. para 2024» de Eastbridge Consulting Group, se centra en el uso cotidiano de la IA generativa en tareas comunes de marketing, atención al cliente, análisis de datos y gestión de contenido. Si bien el 87 % de las pymes encuestadas asegura haber incorporado IA en al menos un proceso operativo, solo un 23 % afirma utilizarla de forma transversal en todas sus campañas y departamentos, lo que revela un margen de crecimiento considerable.

Entre los principales usos que destacan las pequeñas empresas, sobresalen la generación automatizada de contenido, la personalización de comunicaciones y el análisis predictivo de datos. Estas funciones, en conjunto, están permitiendo reducir significativamente el tiempo dedicado a tareas repetitivas o manuales, lo que libera recursos para la creatividad, la planificación estratégica o la innovación de productos y servicios.

La eficiencia no solo se mide en tiempo ahorrado, sino también en impacto económico. El estudio estima que las empresas que usan IA de forma intensiva obtienen un retorno directo al reducir horas hombre y evitar costes asociados a herramientas fragmentadas. En términos operativos, esto supone el equivalente a dos jornadas laborales completas recuperadas por semana y una mejora en la velocidad de entrega de servicios y campañas.

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El informe también hace hincapié en un reto estructural: muchas pequeñas empresas aún enfrentan barreras técnicas, culturales o presupuestarias que les impiden implementar la IA a gran escala. La falta de formación específica, la desconfianza en la automatización o la percepción de que estas herramientas están orientadas exclusivamente a grandes corporaciones son algunos de los factores que limitan su adopción.

En paralelo, se observa una tendencia clara hacia la democratización de estas tecnologías. Cada vez más plataformas ofrecen soluciones adaptadas a pymes, con interfaces intuitivas, precios accesibles y soporte integrado. Además, se están desarrollando marcos regulatorios que promueven un uso ético, transparente y responsable de la inteligencia artificial, lo que podría acelerar su integración en los próximos meses.

El estudio concluye que la IA ya no es una herramienta del futuro, sino un aliado presente para las pequeñas y medianas empresas que buscan ser más competitivas, ágiles y sostenibles. Sin embargo, también advierte que el verdadero impacto dependerá de la voluntad estratégica de los líderes empresariales para incorporar estas soluciones de forma holística, más allá de casos aislados o experimentales.

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