asd

redaccion@diariodigitalis.com

El consumo energético de Meta en 2022 supera el gasto residencial de Madrid

Meta, la compañía matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp, consumió en 2022 un total de 11,2 millones de MWh en sus centros de datos, una cifra suficiente para abastecer energéticamente a 3,4 millones de hogares en España. Este nivel de gasto supera incluso el consumo eléctrico residencial de toda la Comunidad de Madrid, que cuenta con 2,9 millones de viviendas.

El alto consumo energético de la empresa está directamente relacionado con las crecientes demandas de la Inteligencia Artificial (IA), cuyo desarrollo y aplicación están transformando empresas y servicios, pero también planteando serias preocupaciones sobre su impacto en los recursos energéticos.

Anyformat, una startup especializada en IA generativa, ha señalado la importancia de repensar el consumo de los centros de datos, abogando por alternativas sostenibles como energías renovables, baterías avanzadas o energía nuclear. La reflexión se hace necesaria ante la creciente expansión de la IA y su dependencia de infraestructuras altamente demandantes de energía.

La transformación digital avanza, pero el desafío ahora es lograr un equilibrio entre innovación tecnológica y sostenibilidad energética.

En concreto, según han explicado desde anyformat en un comunicado, el crecimiento de la IA en aplicaciones de consumo y análisis de datos ha multiplicado la demanda de procesamiento en centros de datos, lo cual «incrementa la presión en las infraestructuras eléctricas».

De hecho, se prevé que el mercado de los centros de datos en España alcance el uso de unos 249MW IT adicionales para el año 2026. Según un informe de la consultora Colliers, esto equivale al abastecimiento de una ciudad de 120.000 personas, lo que cuestiona si las redes eléctricas actuales podrán adaptarse para «sostener un crecimiento constante en el consumo derivado de la IA».

Tal y como ha reflexionado el CEO de anyformat y doctor en Ingeniería Nuclear, Juan Huguet, se debe tener en cuenta la capacidad de las redes eléctricas y los recursos disponibles para «sostener este consumo sin comprometer el acceso general a la energía en otros sectores».

Por ello, desde la compañía de IA generativa han resaltado la importancia de llevar a cabo acciones que busquen minimizar el consumo de energía y utilizar los recursos necesarios para impulsar la IA.

ADOPCIÓN DE LA IA CON EL FOCO EN LA SOSTENIBILIDAD

Según predicciones compartidas por la consultora Gartner, en el año 2028 el 30 por ciento de la IA generativa se optimizará utilizando métodos computacionales de ahorro de energía. Al respecto, anyformat ha compartido una serie de prácticas sostenibles en IA que optimicen el consumo de energía.

Así, ha hecho referencia a su modelo, capaz de combinar diferentes tamaños de IA para hacer uso de los modelos más grandes (que consumen más) sólo cuando es estrictamente necesario. Con ello, se minimiza el uso de recursos computacionales para tareas específicas con modelos de menor demanda energética y se permite un funcionamiento eficiente de la IA «sin sacrificar sostenibilidad».

Id bootcamps Banner

Según ha explicado, esto es posible debido a que existen modelos con distintos números de parámetros. Cuanto más grandes son los modelos, más genéricos resultan y, por tanto, requieren un mayor consumo energético.

«Los incentivos están alineados: un menor consumo energético no solo implica reducir el impacto ambiental, sino que además es un factor clave para reducir los costes de procesamiento», ha apostillado Huguet.

Con todo ello, desde anyformat han señalado que es posible innovar y adoptar tecnologías avanzadas sin comprometer sostenibilidad, lo que llevará a un futuro «en el que la eficiencia energética sea parte integral del desarrollo tecnológico».

Artículos Relacionados

Suscríbete a nuestra newsletter


(Obligatorio)

También te puede gustar

DEJA UNA RESPUESTA

Por favor ingrese su comentario!
Por favor ingrese su nombre aquí

Suscríbete a nuestra newsletter